Mit rund 135 Beiträgen bot die AI MSE 2025 eine kompakte, aber wissenschaftlich dichte Plattform für Austausch und Vernetzung. Das Programm umfasste zwei Plenary Talks, sechs Highlight Lectures, 75 Vorträge sowie 36 Posterbeiträge. Ergänzt wurde die Veranstaltung durch zehn Poster-Pitch-Präsentationen und vier Unternehmensvorträge. Alle Beiträge stehen den Teilnehmenden noch 14 Tage über die Event-Plattform zur Verfügung.
Ein gelungener Auftakt mit Eröffnung in Bochum
Die Konferenz wurde durch Prof. Dr. Markus Stricker von der Ruhr-Universität Bochum eröffnet. Bereits am ersten Veranstaltungstag sorgten die Poster Pitch Presentations für eine hohe Dynamik und boten einen prägnanten Überblick über die Vielfalt der Forschungsarbeiten. Das Social Event im „Rote Bete“ ermöglichte anschließend vertiefende Gespräche in informeller Atmosphäre und wurde von vielen Teilnehmenden zum Netzwerken genutzt.
Besondere Einblicke boten zudem die Institutsführungen am ZGH. Das Center for Interface-Dominated High Performance Materials öffnete seine Forschungslabore und präsentierte aktuelle Projekte zu nanoskaligen Grenzflächen, Hochleistungswerkstoffen und fortschrittlichen Charakterisierungsmethoden.
Hochkarätige Plenary und Highlight Lectures
Die wissenschaftlichen Schwerpunkte der AI MSE 2025 wurden durch zwei Plenarvorträge gesetzt:
- Prof. Dr. Elizabeth A. Holm von der University of Michigan diskutierte in ihrem Vortrag „Quality versus quantity: Data frugal machine learning for microstructural science“, wie dateneffiziente Algorithmen neue Wege für die Mikrostrukturanalyse eröffnen.
- Dr. rer. nat. Tilmann Hickel von der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung beleuchtete in „Leveraging data science technologies to enable AI-driven material design“ die Rolle moderner Datenwissenschaften für KI-gestützte Werkstoffentwicklungen.
Die sechs Highlight Lectures vertieften zentrale Forschungsthemen der KI-basierten Materialwissenschaft. Thematisch reichten sie von der Rolle großer Sprachmodelle über autonome Entwurfsstrategien bis hin zu datenbasierten Methoden für die Mikrostrukturcharakterisierung und tribologische Fragestellungen. Vortragende waren Prof. Dr. Taylor D. Sparks (University of Utah), Prof. Dr. Pascal Friederich (KIT), Prof. Dr. Gian-Marco Rignanese (UCLouvain), Dr.-Ing. Ashish Chauniyal (DLR), Prof. Dr. Lars Pastewka (University of Freiburg) und Prof. Dr. Jacqui Cole (University of Cambridge).
Ausgezeichnete Posterbeiträge
Im Rahmen der Postersessions wurden drei herausragende Beiträge prämiert.
- Platz: Mr. Mahish Guru, Helmholtz-Zentrum Hereon – Accelerating Materials Discovery: Hybrid Generative AI and Physics-Informed Inverse Design of Magnesium Alloys
- Platz: Mr. Le Yang, Forschungszentrum Jülich GmbH – SOL-AI – A symbiotic modular foundation model for accelerating solar energy materials development
- Platz: Ms. Agnieszka Siwiak, Adam Mickiewicz University – Data-Driven Discovery of Coordination Compounds for Nonlinear Optical Terahertz Generation
Dank an das Programmkomitee
Die Durchführung der AI MSE 2025 basiert auf der engagierten Arbeit des Programmkomitees. Dem Chairman Prof. Dr. Markus Stricker und dem Vice Chairman Prof. Dr. Alexander Hartmaier (Ruhr-Universität Bochum) gilt besonderer Dank.
Zum Program Committee gehörten außerdem:
- Dr. Timo Bernthaler (Aalen University of Applied Science),
- Dr.-Ing. Dominik Britz (Material Engineering Center Saarland MECS),
- Prof. Dr.-Ing. Tim Dahmen (DFKI),
- Prof. Dr. Janine George (BAM),
- Dr. Kevin Maik Jablonka (Friedrich Schiller University Jena),
- Dr.-Ing. Martin Müller (MECS),
- Prof. Dr. Stefan Sandfeld (Forschungszentrum Jülich),
- Prof. Dr. Taylor D. Sparks (University of Utah)
Abschluss und Ausblick
Die AI MSE 2025 zeigte eindrücklich, wie stark KI-Methoden die Materialwissenschaft bereits prägen. Intensive Diskussionen in Pausen, zwei Postersessions, Gespräche mit Ausstellern und das Conference Dinner rundeten die Veranstaltung ab.
Weitere Eindrücke zur Konferenz finden Sie in der Fotogalerie.
Wir freuen uns sehr, bereits jetzt die dritte AI MSE ankündigen zu dürfen: Die AI MSE 2027 wird am 17. und 18. November 2027 Aalen stattfinden und somit den begonnenen Austausch erfolgreich fortführen.