All at a glance · All training courses offered by the DGM Academy 2025 and 2026 in one PDF

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Alternative appointments02 Feb 09:00 - 06 Feb 2026 13:00 • Current02 Feb 09:00 - 06 Feb 2026 13:00 • CurrentMit eigenen Daten chatten – mit KI zum technologischen Wissensvorsprung26 Oct 09:00 - 30 Oct 2026 13:00Large Language Models (LLMs) für technische Dokumente und Informationsgewinnung25 Oct 09:00 - 29 Oct 2027 13:00Mit eigenen Daten chatten – mit KI zum technologischen Wissensvorsprung
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Mit eigenen Daten chatten – mit KI zum technologischen Wissensvorsprung

Large Language Models im Werkstoffbereich fundiert, sicher und praxisnah einsetzen

When

cancelled

Where

Online

Language

German

Große Sprachmodelle wie ChatGPT eröffnen neue Möglichkeiten, aus umfangreichen, oft unstrukturierten Technologiedaten gezielt Informationen zu gewinnen und Wissen nutzbar zu machen. In dieser Fortbildung erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Funktionsweise und Anwendung von Large Language Models (LLMs) – mit besonderem Fokus auf den Einsatz in Technik, Forschung und Entwicklung. Sie lernen, wie LLMs Texte analysieren, Zusammenhänge erkennen und Inhalte verallgemeinern, um daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten. Dabei geht es auch um den kritischen Umgang mit Unsicherheiten, rechtliche Rahmenbedingungen sowie technische Umsetzungsmöglichkeiten – von Cloud-Lösungen bis hin zum Self-Hosting. In praxisnahen Übungen aus dem Werkstoffbereich entwickeln Sie eigene Strategien zur KI-gestützten Informationsgewinnung, abgestimmt auf Ihre Daten und Anforderungen. So erwerben Sie das methodische und technische Rüstzeug, um LLMs eigenständig und verantwortungsvoll in Ihrer Arbeitsumgebung zu nutzen. Nach der Fortbildung können Sie neue Tools gezielt bewerten, Potenziale in Ihren Datenbeständen erkennen und Projekte zur Wissensautomatisierung systematisch voranbringen. Die Fortbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die technologiebezogene Informationen effizient erschließen und datengetriebene Prozesse aktiv mitgestalten möchten.

Training Chairs

  • Prof. Dr.-Ing. Tim Dahmen

    Prof. Dr.-Ing. Tim Dahmen

    German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)

  • Prof. Dr. Ulrich Klauck

    Prof. Dr. Ulrich Klauck

    Aalen University

  • Dr.-Ing. Martin Müller

    Dr.-Ing. Martin Müller

    Material Engineering Center Saarland - MECS

Program Flyer Fact Sheet

Der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Large Language Models (LLMs), bietet Unternehmen die Möglichkeit, aus ihren Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten. 
Hier sind einige Gründe, warum Ihr Unternehmen von einer tieferen Kenntnis in diesem Bereich profitieren wird:

  • Grundlagen der KI und neuronaler Netze: Verstehen Sie das Basiswissen über künstliche Intelligenz, künstliche neuronale Netze sowie deren Anwendungen.
  • KI in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik: Erhalten Sie praxisorientierte Einblicke in den aktuellen Einsatz sowie zukünftige Potentiale von KI im Werkstoffbereich.
  • Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten: Verstehen Sie die Funktionsweise von LLMs und setzen Sie diese gezielt ein, um Wissen aus großen Textmengen zu extrahieren.
  • Prompt Engineering: Erlernen Sie den gezielten Umgang mit strukturierten Anfragen, um LLMs effizient für Ihre spezifischen Anforderungen zu nutzen.
  • Integration externer Datenquellen: Verknüpfen Sie externe Wissensquellen wie Werkstoffdatenblätter oder Fachartikel mit LLMs und ergänzen diese in ihrem Potenzial.
  • Korrektheit und Erklärbarkeit der KI: Erfahren Sie, wie Sie KI-Systeme verständlich und transparent machen, um Vertrauen und Fehlerreduktion zu gewährleisten.
  • Praxisorientierte Übungen: In vielseitigen Übungen vertiefen Sie die theoretischen Inhalte und sammeln selbst Erfahrungen im Umgang mit den vorgestellten KI-Tools.
  • Diskutieren Sie Ihre konkrete praktische Anwendung/Problemstellung mit Expert*innen.

Nutzen Sie diese Chance, um Ihr Unternehmen technologisch weiterzuentwickeln und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen!