Large Language Models (LLMs) für technische Dokumente und Informationsgewinnung

Ein neues Projekt startet, und sofort stapeln sich Fachartikel, Datenblätter, Normen und interne Berichte. Was bisher Tage manueller Lektüre kostete, lässt sich mit dem richtigen LLM-Einsatz in Stunden auf das Wesentliche verdichten. Große Sprachmodelle wie ChatGPT eröffnen genau diese Möglichkeit: Wissen aus umfangreichen, oft unstrukturierten Datenbeständen gezielt und effizient nutzbar zu machen – in Technik, Forschung und Entwicklung. In dieser Fortbildung erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Funktionsweise und Anwendung von Large Language Models. Sie lernen, wie LLMs konkrete Aufgaben übernehmen: Fachartikel zusammenfassen, Prüfberichte vergleichen, Fragen an interne Dokumentenbestände stellen – ohne dass jede Anfrage programmiert werden muss. Dabei geht es auch um den kritischen Umgang mit Unsicherheiten, rechtliche Rahmenbedingungen sowie technische Umsetzungsmöglichkeiten – von Cloud-Lösungen bis hin zum Self-Hosting. In praxisnahen Übungen aus dem Werkstoffbereich entwickeln Sie eigene Strategien zur KI-gestützten Informationsgewinnung, abgestimmt auf Ihre Daten und Anforderungen. Wiederkehrende Rechercheaufgaben, Berichtsauswertungen oder das Durchsuchen von Normen – das übernimmt künftig das Modell. Sie konzentrieren sich auf die Entscheidung, nicht auf das Suchen. Nach der Fortbildung können Sie neue Tools gezielt bewerten, Potenziale in Ihren Datenbeständen erkennen und den LLM-Einsatz in Ihrer Abteilung eigenständig und verantwortungsvoll voranbringen. Die Fortbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die technologiebezogene Informationen effizienter erschließen und datengetriebene Prozesse aktiv mitgestalten möchten.

Der gezielte Einsatz von Large Language Models hilft Unternehmen, Wissen schneller zu erschließen, eigene Daten nutzbar zu machen und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.

Hier sind einige Gründe, warum Ihr Unternehmen von einer tieferen Kenntnis in diesem Bereich profitieren wird:

• Fachliteratur und Berichte: Nutzen Sie LLMs, um Fachartikel, Normen und interne Dokumente gezielt zu durchsuchen, zusammenzufassen und schneller auszuwerten.
• Eigene befragbare Datenbestände: Verknüpfen Sie Werkstoffdatenblätter, Prüfberichte oder Projektdokumentationen mit LLMs und stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache.
• Zielgerichtete LLM-Steuerung: Erlernen Sie Prompt Engineering, um reproduzierbare, aufgabengerechte Ergebnisse zu erzielen.
• Kritische Einordnung von KI-Ausgaben: Erkennen Sie Halluzinationen, Unsicherheiten und Grenzen von LLMs und sichern Sie Ergebnisse fachlich ab.
• Bewertung betrieblicher KI-Potenziale: Bestimmen Sie geeignete Prozesse, sinnvolle Tools und mögliche Risiken für den LLM-Einsatz im Unternehmen.
• Integration in Ihre Problemstellungen: Prüfen Sie, wie die erlernten Methoden konkret auf Ihre Daten und Aufgaben anwenden.
• Diskutieren Sie Ihre konkrete praktische Anwendung/Problemstellung mit Expert*innen.

Nutzen Sie diese Chance, um Ihr Unternehmen technologisch weiterzuentwickeln und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen!