Herr Dr. Haase hat die Additive Fertigung nicht nur am Institut für Eisenhüttenkunde etabliert; die konsequente Einbeziehung innovativer ICME-Methoden in das zielgerichtete Materialdesign für lasergestütze Pulverbettaufbauverfahren erregte schon nach kurzer Zeit internationale Aufmerksamkeit, die sich in zahlreichen Artikeln in Top-Journals widerspiegelt. So greift er die Stapelfehlerenergie als Design-Parameter für das besondere Verfestigungsverhalten (TRIP/TWIP-Effekt) von Hochmanganstählen auf, deren Legierungszusammensetzung mit Hilfe der computergestützten Thermodynamik angepasst werden kann (strain-hardening engineering). Die additive Herstellung von Probekörpern und die skalenübergreifende Identifikation der Mikrostruktur-Eigenschaftsbeziehungen bis in den atomaren Maßstab (Atomsondentomographie) zeigen eine verblüffende Übereinstimmung mit den ICME-Vorhersagen, was für die Entwicklung zunehmend komplexerer Werkstoffe unter Einbeziehung generativer Fertigungsmethoden einen bedeutenden Meilenstein von großem wissenschaftlichen, als auch technologischen Wert darstellt. 

In diesem Kontext war Herr Dr. Haase maßgeblich an der Einrichtung des fachgebietsübergreifenden Forschungszentrums für digitale photonische Produktion (RCDPP) und dem Exzellenz-Cluster Internet of Production an der RWTH Aachen beteiligt. Die erfolgreiche Einwerbung einer Forschergruppe im sehr kompetitiven BMBF-Nachwuchswettbewerb NanoMatFutur (ca. 2 Mio. €) ermöglicht der weiteren simulationsgestützten Entwicklung von Hochleistungswerkstoffen für die additive Fertigung ein breites theoretisches und experimentelles Fundament. Durch die Ansiedelung dieser Nachwuchsgruppe an der Schnittstelle zwischen der Fakultät für Maschinenwesen und der Fakultät Geowissenschaften und Materialtechnik ist eine maßgebliche Erweiterung des Anwendungsspektrums der additiven Fertigung für die industrielle Praxis auf Basis werkstoffphysikalischer Grundlagenforschung gewährleistet. Ende 2022 hat der Europäische Forschungsrat (ERC) Herrn Dr. Haase einen Starting Grant mit einer Förderung von ca. 1,5 Mio € zugesprochen. Sein Projekt Heterogenius4D wird Hochdurchsatzexperimente mit Methoden der integrativen Werkstoffsimulation und des maschinellen Lernens verknüpfen um chemische und strukturelle Heterogenitäten gezielt für das Design zukünftiger Werkstoffe einzusetzen.