Die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) sucht eine*n Wissenschaftler*in, der/die eine Brücke zwischen zugänglichen Datensätzen – in ihrer Vielfalt und Variabilität, mit besonderem Bezug zu an der HNEE generierten Daten – und den Big-Data-Strukturen der Hochschule schlägt, um deren Nutzung für eine nachhaltige Wertschöpfung in der Holzwirtschaft zu fördern. Mithilfe von Data Mining und mathematisch-statistischen Methoden entwickeln Sie KI-Modelle zur Analyse von Materialverhalten, Struktur und Verarbeitung des Rohstoffs Holz. Sie unterstützen das Center for Data Science der HNEE und stärken ein datenbankbezogenes Forschungsnetzwerk. Die Lehrveranstaltungen in Mathematik, Statistik und KI-Anwendungen mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Deep Learning halten Sie in deutscher und englischer Sprache. Das Lehrdeputat beträgt 18 SWS.