3D Materials Data

3D Materials Data beschreibt volumetrische Datensätze zu Mikrostruktur, Gefüge und physikalischen Feldern aus Methoden wie CT, FIB‑SEM-Stacks oder Atomsondentomographie. Repräsentative Repräsentationen, Metadaten, Segmentierung und interoperable Formate sind entscheidend für Modellierung, KI-Auswertung und digitale Zwillinge.

Gremien

  • Arbeitskreis

    Materials Data Science und AI

    Gremienmitglieder: 37
    Leitung
    Prof. Dr. Stefan Sandfeld
    Forschungszentrum Jülich GmbH

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