Verlängerte Einreichungsfrist: AI MSE 2023 lädt zu späten Poster-Einreichungen bis zum 16. November ein

Die AI MSE 2023 Konferenz hat ihre Frist für die Einreichung von Postern bis zum 16. November verlängert. Dieses renommierte Ereignis, das den Bereich der Künstlichen Intelligenz mit der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik vereint, bietet Forschenden eine zusätzliche Gelegenheit, ihre innovativen Arbeiten zu präsentieren. Ausgerichtet im Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), avanciert die Konferenz zur wegweisenden Plattform für die neuesten AI-Integrationen in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik.

Die Auftaktkonferenz für Künstliche Intelligenz in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, AI MSE 2023, ausgerichtet von der Deutschen Gesellschaft für Materialkunde (DGM), hat die Einreichungsfrist für Poster bis zum 16. November 2023 verlängert. Diese Verlängerung bietet Forschenden und Fachleuten aus der Industrie eine wichtige Chance, um ihre Erkenntnisse auf einem der am meisten erwarteten Treffen in den Bereichen Materialwissenschaft, Werkstofftechnik und KI vorzubereiten und zu präsentieren.

Die AI MSE Konferenz findet vom 22. bis 23. November 2023 im renommierten Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Saarbrücken statt und dient als ideale Plattform für den Dialog zwischen Forschung und Wirtschaft. Die verlängerte Einreichungsfrist ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die kürzlich Durchbrüche erzielt haben oder ihre aktuellsten Forschungsergebnisse mit einem internationalen Fachpublikum präsentieren möchten.

Die Konferenz deckt eine Fülle an Themenbereichen ab:

  • Microstructure characterization and reconstruction (image-based methods)
  • Predicting properties/microstructures
    • Machine Learning in atomistic simulations
    • Machine Learning on continuum simulations
  • Materials Discovery
    • Active Learning
  • Emerging technologies
    • Neurosymbolic approaches
    • Natural Language Processing
    • Physically-informed neural networks
    • Neural ODEs

Die Bedeutung dieser Konferenz wird durch ihr umfassendes Tutorialprogramm unterstrichen, das für den 21. November angesetzt ist. Diese Tutorials sind als Hybridveranstaltungen konzipiert, die sowohl vor Ort als auch online zugänglich sind, um sicherzustellen, dass Interessierte weltweit teilnehmen können:

  1. Machine Learning Applications in Materials Science & Engineering
  2. Digital Reality: Supervised Deep Learning from Synthetic Data
  3. Compute Resources for Deep Learning in a Public Context: Options and How to Use Them

Die verlängerte Einreichungsfrist unterstreicht die besondere Chance, die die AI MSE 2023 Konferenz darstellt: Sie fungiert als Bühne für die Vorstellung neuer Forschungsarbeiten und als Katalysator für Kooperationen sowie den Austausch von Ideen, die wegweisende Entwicklungen in der Materialwissenschaft und in der Werkstofftechnik vorantreiben könnten.

Die AI MSE 2023 verkörpert eindrucksvoll den fortschrittlichen Einfluss künstlicher Intelligenz in den Bereichen Forschung und Entwicklung. Forschende und Expert*innen, die ihre Poster noch nicht eingereicht haben, werden dazu aufgerufen, diese Verlängerung zu nutzen. Die DGM freut sich darauf, eine breite Teilnehmerschaft zu begrüßen und auf die tiefgehenden Diskussionen, die die Zukunft der Materialwissenschaft, Werkstofftechnik und KI gestalten werden.

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